基于偏旁特征嵌入的中文命名实体识别网络模型
实质审查的生效
摘要
基于偏旁特征嵌入的中文命名实体识别网络模型，涉及自然语言处理与中文命名实体识别领域。解决了现有中文命名实体识别算法的语义识别的准确率和F值低的问题。将字符拆分成其偏旁构成的形式，将其映射为偏旁特征向量、并与单词特征向量和字符特征向量，组合后输入到Bi‑LSTM编码层中进行编码中，编码后的特征经CRF解码层解码后得到输入文本的命名实体标签，从而实现对中文命名实体的识别。本发明主要用于对中文命名实体进行识别。
基本信息
专利标题 ：
基于偏旁特征嵌入的中文命名实体识别网络模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510945A
申请号 ：
CN202210157121.1
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何鸣张英琪秦帅王勇孙彧王念滨周连科王红滨
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
代理机构 ：
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 ：
董玉娇
优先权 ：
CN202210157121.1
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/295
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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