基于笔画卷积和词向量的中文命名实体识别方法及系统
公开
摘要
本发明提供基于笔画卷积和词向量的中文命名实体识别方法及系统，涉及命名实体识别技术领域，包括：获取文本中各汉字对应的笔画序列及各汉字的字符特征向量；将笔画序列输入笔画卷积神经网络，获取笔画特征向量；根据文本中实体的最大长度设置滑动窗口，通过自注意力机制获取每个字在滑动窗口内的词向量；拼接文本中各汉字的笔画特征向量、词向量和字符特征向量，并输入BiLSTM网络，获取每个汉字对应每种实体标签的得分；采用CRF模型对文本中每个汉字确定一个最佳的实体标签。本发明考虑到汉字的笔画序列对汉字的影响，结合汉字的笔画特征向量、词特征向量和字符特征向量后，在进行命名实体识别，提高命名实体识别的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于笔画卷积和词向量的中文命名实体识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298047A
申请号 ：
CN202111641955.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何东之张震王鹏飞孙亚茹郭隆杭
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人 ：
孙民兴
优先权 ：
CN202111641955.1
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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