融合知识图谱与BERT的中文医学命名实体识别方法、装置
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摘要
本发明公开一种融合知识图谱与BERT的中文医学命名实体识别方法及装置，方法包括：构建知识图谱的数据模型；在医疗网站上爬取疾病简介页面中的相应内容，将所述内容存储在数据库中，并将所述数据库中的数据导出为json文件；根据所述数据模型从所述json文件抽取医学实体和实体关系，构建医疗知识图谱K；识别输入的句子中包含的医学实体，并根据医疗知识图谱将医学实体填充成三元组ε＝(wi,rk,wj)；将三元组注入到句子中，生成句子树；通过嵌入层中的软位置索引和可视层中的可视矩阵对所述句子树进行处理，以解决引入外部知识可能产生的知识噪音问题和BERT模型无法处理图结构句子树的问题。本发明可快速、有效的提取出文本中包含的医学实体，具有较高的准确性。
基本信息
专利标题 ：
融合知识图谱与BERT的中文医学命名实体识别方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112487202A
申请号 ：
CN202011356803.2
公开（公告）日 ：
2021-03-12
申请日 ：
2020-11-27
授权号 ：
CN112487202B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
林开标梁怀众朱顺痣
申请人 ：
厦门理工学院
申请人地址 ：
福建省厦门市集美区理工路600号
代理机构 ：
厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨唯
优先权 ：
CN202011356803.2
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F40/211 G06F40/295
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G
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••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-03-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20201127
申请日 : 20201127
2021-03-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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