基于中文命名实体识别的机器人语言指令分析方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于中文命名实体识别的机器人语言指令分析方法及系统，包括：基于输入指令内容获取中文文本信息；提取文本特征并进行特征增强；将增强后的特征输入命名体实体识别模型，产生每个汉字归属于每个命名实体类别的分数，构造重定位矩阵，将所述重定位矩阵用于实体类别推理，通过自监督的方式输出每个汉字的命名实体类别属性；基于提取到的命名实体驱动机器人执行相应的指令。本发明使用自监督学习机制进行中文命名实体识别的，这使我们的网络彻底摆脱了对人工标注数据集的依赖。

基本信息

专利标题：

基于中文命名实体识别的机器人语言指令分析方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112883737A

申请号：

CN202110236088.7

公开（公告）日：

2021-06-01

申请日：

2021-03-03

授权号：

CN112883737B

授权日：

2022-06-14

发明人：

许庆阳姜聪周瑞李贻斌张承进宋勇袁宪锋庞豹

申请人：

山东大学

申请人地址：

山东省威海市文化西路180号

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：

董雪

优先权：

CN202110236088.7

主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F40/295 G06F40/253 G06N3/04 G06N3/08