嵌套实体识别模型的训练方法、嵌套实体识别方法及装置
公开
摘要
本申请公开了一种嵌套实体识别模型的训练方法、嵌套实体识别方法及装置，属于人工智能技术领域。方法包括：获取多个第一嵌套实体的标签信息；对于任一第一嵌套实体，根据第一网络模型确定任一第一嵌套实体的第一预测信息；基于多个第一嵌套实体的标签信息和第一预测信息，对第一网络模型进行训练，得到第二网络模型；响应于满足第一条件，将第二网络模型作为嵌套实体识别模型，嵌套实体识别模型用于对嵌套实体的实体类型进行识别。该嵌套实体识别模型能够从嵌套实体的各个字符中，准确的识别出能作为子实体的开始字符的字符以及能作为子实体的结尾字符的字符，以组合出嵌套实体的各个子实体，从而准确识别嵌套实体的各个子实体的实体类型。
基本信息
专利标题 ：
嵌套实体识别模型的训练方法、嵌套实体识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114281937A
申请号 ：
CN202111173085.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-10-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢润泉
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
孙晓丽
优先权 ：
CN202111173085.X
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F40/126 G06F40/295 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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