本申请公开了一种实体抽取方法、第一实体抽取模型的训练方法及相关装置，该实体抽取方法包括：获取待抽取文本；将待抽取文本输入至训练后的第一实体抽取模型中以获得待抽取文本中的实体以及实体的类型；其中，训练第一实体抽取模型时利用噪声数据集；且噪声数据集预先经过第二实体抽取模型获得漏标注片段集合、错误标注片段集合、正确标注片段集合和无意义标注片段集合，且利用错误标注片段集合、正确标注片段集合和无意义标注片段集合训练第一实体抽取模型，而禁止漏标注片段集合加入训练过程。这样不仅提升了模型对带噪声数据的泛化性能，而且无需人工参与便可训练得到高泛化性的实体抽取方法。