信息抽取模型训练方法、信息抽取方法、装置和电子设备
公开
摘要
本申请实施例提供了信息抽取模型训练方法、信息抽取方法、装置和电子设备。方法的实施例包括：获取已标注文档，已标注文档包括至少一个文本框，每个文本框中的文本带有实体标注；通过信息抽取模型的编码器对每个文本框进行编码，获得每个文本框中的文本信息，以及获得已标注文档的图结构信息；通过信息抽取模型的图卷积网络对图结构信息进行处理，获得已标注文档的布局信息；通过信息抽取模型的实体抽取网络根据文本信息以及布局信息，对每个文本框中的文本进行实体抽取；根据实体抽取的结果与实体标注，训练信息抽取模型的参数。该实施方式降低了人力成本，并提高了信息抽取结果的准确性。
基本信息
专利标题 ：
信息抽取模型训练方法、信息抽取方法、装置和电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611499A
申请号 ：
CN202011430367.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏梦溪贺一帆
申请人 ：
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 ：
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
钱秀茹
优先权 ：
CN202011430367.9
主分类号 ：
G06F40/279
IPC分类号 ：
G06F40/279 G06F40/205 G06F40/126 G06F16/35 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/279
文字实体的识别
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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