联合抽取模型训练方法及装置
实质审查的生效
摘要

本说明书提供联合抽取模型训练方法及装置,其中所述方法包括:获取样本文本和标签组,该标签组用于表征样本文本中实体与实体之间的关系;将样本文本输入联合抽取模型的编码层,得到样本文本的特征表示向量组,并将样本文本的特征表示向量组输入联合抽取模型的第一预测层,得到预测头实体;获取预测头实体的特征表示向量组,并将预测头实体的特征表示向量组与样本文本的特征表示向量组同时输入联合抽取模型的第二预测层,得到预测组;基于预测组和标签组确定损失值;基于损失值对联合抽取模型进行训练,直至达到训练停止条件。如此,通过一个联合抽取模型可以实现信息抽取和事件抽取,降低了计算资源的消耗。

基本信息
专利标题 :
联合抽取模型训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114416932A
申请号 :
CN202011173230.X
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2020-10-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
侯依宁李长亮汪美玲
申请人 :
北京金山数字娱乐科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区西二旗中路33号院5号楼11层002号
代理机构 :
北京智信禾专利代理有限公司
代理人 :
刘晓楠
优先权 :
CN202011173230.X
主分类号 :
G06F16/332
IPC分类号 :
G06F16/332  G06F16/33  G06F40/279  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20201028
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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