情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质
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摘要

本发明实施例公开了情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质,涉及神经网络模型领域,方法包括:将文档样本输入至第一编码网络以对词和子句编码,得到情感子句表示和原因子句表示;对每个子句的两种子句表示进行预测,得到两种子句预测结果、情感输出及原因输出;将情感输出和原因输出输入至图注意力网络以更新;基于配对网络,根据更新后的两种输出得到对应的情感表示和原因表示,将情感表示和原因表示配对以得到情感原因对;根据预测网络,得到情感原因对预测结果;根据预测结果计算损失值并更新模型。由此,本发明利用图注意力网络对每个子句间的相互关系进行提取,丰富了每个子句的情感输出和原因输出包含的信息,提高了准确率。

基本信息
专利标题 :
情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114065769A
申请号 :
CN202210039899.2
公开(公告)日 :
2022-02-18
申请日 :
2022-01-14
授权号 :
CN114065769B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
琚生根高德辰周刚
申请人 :
四川大学
申请人地址 :
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 :
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
王新哲
优先权 :
CN202210039899.2
主分类号 :
G06F40/30
IPC分类号 :
G06F40/30  G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/30
语义分析
法律状态
2022-04-08 :
授权
2022-03-08 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/30
申请日 : 20220114
2022-02-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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