情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质

授权

摘要

本发明实施例公开了情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及神经网络模型领域，方法包括：将文档样本输入至第一编码网络以对词和子句编码，得到情感子句表示和原因子句表示；对每个子句的两种子句表示进行预测，得到两种子句预测结果、情感输出及原因输出；将情感输出和原因输出输入至图注意力网络以更新；基于配对网络，根据更新后的两种输出得到对应的情感表示和原因表示，将情感表示和原因表示配对以得到情感原因对；根据预测网络，得到情感原因对预测结果；根据预测结果计算损失值并更新模型。由此，本发明利用图注意力网络对每个子句间的相互关系进行提取，丰富了每个子句的情感输出和原因输出包含的信息，提高了准确率。

基本信息

专利标题：

情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114065769A

申请号：

CN202210039899.2

公开（公告）日：

2022-02-18

申请日：

2022-01-14

授权号：

CN114065769B

授权日：

2022-04-08

发明人：

琚生根高德辰周刚

申请人：

四川大学

申请人地址：

四川省成都市武侯区一环路南一段24号

代理机构：

北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

王新哲

优先权：

CN202210039899.2

主分类号：

G06F40/30

IPC分类号：

G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08