事件抽取、及其模型的训练方法,及其装置、设备和介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种事件抽取、及其模型的训练方法,及其装置、设备和介质,其中,事件抽取模型的训练方法包括:利用第一样本集中的目标样本文本对事件抽取模型进行第一训练,其中,事件抽取模型用于预测文本的事件分类;获取第一样本集中各目标样本文本对事件抽取模型的决策影响;基于决策影响从第一样本集中筛选出至少一个目标样本文本,以得到第二样本集;利用第二样本集中的目标样本文本对事件抽取模型进行第二训练,上述方案直接通过基于目标样本文本对事件抽取模型的决策影响,对目标文本样本进行降噪,能够节省事件抽取模型的训练成本。
基本信息
专利标题 :
事件抽取、及其模型的训练方法,及其装置、设备和介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114328916A
申请号 :
CN202111572355.4
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
朱晓雨李宝善代旭东陈志刚
申请人 :
科大讯飞股份有限公司
申请人地址 :
安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
代理机构 :
深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘希
优先权 :
CN202111572355.4
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35 G06F40/216 G06F40/289 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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