事件抽取模型训练方法及装置、事件抽取方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种事件抽取模型训练方法及装置，涉及知识图谱、深度学习等人工智能技术领域，具体实现方案为：获取第一训练样本，第一训练样本包括第一样本文本和第一标注数据。通过第一训练样本进行模型训练得到第一子模型。获取第二训练样本，第二训练样本中包括第二样本文本、第二样本文本中存在的多个第二样本论元、多个第二样本论元中每两个第二样本论元对应同一事件的样本概率。通过第二训练样本进行模型训练得到第二子模型。确定事件抽取模型包括第一子模型和第二子模型。本公开提供的技术方案可以有效的提升事件抽取模型的准确性。
基本信息
专利标题 ：
事件抽取模型训练方法及装置、事件抽取方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328687A
申请号 ：
CN202111595365.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐国进韩翠云李心雨黄佳艳裴明施茜
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱颖
优先权 ：
CN202111595365.X
主分类号 ：
G06F16/25
IPC分类号 ：
G06F16/25 G06F16/35 G06F16/36 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/25
••涉及数据库管理系统的集合或接口系统
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/25
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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