本申请公开了一种文本信息抽取方法、模型训练方法、文本信息抽取装置、模型训练装置及存储介质,通过对所获取的待处理文本进行识别处理,得到所述待处理文本中的主体数据以及与所述主体数据关联的关系数据,然后所述待处理文本、所述主体数据以及所述关系数据输入至客体抽取模型，对所述待处理文本中的客体进行识别，得到与所述主体数据和所述关系数据对应的客体数据，再根据所述主体数据、所述关系数据和所述客体数据生成三元组数据，本申请是先识别主体和对应关系，再根据所识别的主体和关系提取待处理文本中的客体，对待处理文本中的关系识别更加全面，客体的识别更加准确，能够应对多样化的对象类型问题，提高三元组数据的精准推荐。