信息确定模型的训练方法、环境信息确定方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种信息确定模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习技术。具体实现方案为：信息确定模型包括第一子模型和第二子模型，该方法包括：将与第一预设时段对应的至少一个序列特征信息输入第一子模型，得到第一预测信息；根据至少一个序列特征信息和第二子模型，得到第二预测信息；根据第一预测信息和第二预测信息，得到与目标时段对应的信息序列；以及根据与目标时段对应的标签序列和信息序列，训练信息确定模型。本公开还提供了一种环境信息确定方法、装置、电子设备和存储介质。
基本信息
专利标题 ：
信息确定模型的训练方法、环境信息确定方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266343A
申请号 ：
CN202111647004.5
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
金莹解鑫袁晓敏许铭刘建林张金义刘颖徐进陈凯李飞
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
鄢功军
优先权 ：
CN202111647004.5
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 H02J3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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