调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置
公开
摘要
本申请实施例所公开的一种调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置，训练方法包括获取训练数据集，训练数据集包括多个待处理任务集和每个待处理任务集对应的参考指标数据集，参考指标数据集是基于参考调度执行每个待处理任务集得到的多个指标数据，将训练数据集输入待训练模型，得到每个待处理任务集对应的预测指标数据集，预测指标数据集中的预测指标数据与参考指标数据集中的参考指标数据一一对应，根据参考指标数据集和预测指标数据集，对待训练模型进行训练，得到调度确定模型。本申请实施例根据待处理任务集中每个待处理任务的需求选择合适的调度，可以减少拥塞、减少待处理任务集的总执行时间。
基本信息
专利标题 ：
调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297923A
申请号 ：
CN202111608542.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周澍秦民谢广
申请人 ：
中汽创智科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区秣陵街道胜利路88号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
苗芬芬
优先权 ：
CN202111608542.3
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06F9/50 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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