运维指标监控模型训练方法、装置及数据滤波方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种运维指标监控模型训练方法、装置及数据滤波方法。其中，该方法包括：确定第一训练数据集；确定目标滤波器，其中，目标滤波器中包括空间核，值域核和时域核；基于目标滤波器对第一训练数据集进行滤波，得到第二训练数据集；基于第二训练数据集对运维指标监控模型进行训练。本发明解决了由于现有技术中不能有效降低波动噪声数据对模型的不利影响造成的模型训练效果不佳的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
运维指标监控模型训练方法、装置及数据滤波方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330662A
申请号 ：
CN202111649907.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨槿
申请人 ：
中国电信股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区金融街31号
代理机构 ：
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
张文华
优先权 ：
CN202111649907.7
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06F11/34
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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