标签确定方法及装置、模型训练方法及装置
实质审查的生效
摘要

本说明书实施例提供标签确定方法及装置、模型训练方法及装置,其中,所述标签确定方法包括接收待预测图像;将所述待预测图像输入第一机器学习模型,得到所述待预测图像的初始标签以及所述初始标签的初始预测概率;将所述初始标签的初始预测概率输入第二机器学习模型,得到所述初始标签的目标预测概率;基于所述初始标签的目标预测概率确定所述待预测图像的目标标签;具体的,所述标签确定方法将待预测图像通过第一机器学习模型获得的初始预测结果输入到第二机器学习模型中进行二次纠正,通过第二机器学习模型的对初始预测结果的更新,能够极大的提升了待预测图像对应的图像标签的识别精度。

基本信息
专利标题 :
标签确定方法及装置、模型训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114283300A
申请号 :
CN202011040485.9
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2020-09-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘宇王彬潘攀
申请人 :
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 :
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
代理机构 :
北京智信禾专利代理有限公司
代理人 :
李晓庆
优先权 :
CN202011040485.9
主分类号 :
G06V10/764
IPC分类号 :
G06V10/764  G06V10/774  G06K9/62  G06N20/20  G06Q30/06  
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20200928
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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