标签识别模型的训练、识别图像标签的方法及装置
公开
摘要
本发明公开了标签识别模型的训练、识别图像标签的方法及装置,该方法包括:确定样本图像集合,样本图像集合包含预设尺寸范围的至少一个样本图像,根据样本图像集合,对预先确定出的标签识别模型进行训练,得到目标标签识别模型,目标标签识别模型用于识别待识别图像的图像标签。可见,实施本发明能够通过存在风格标签和元素标签的多种尺寸的样本图像训练标签识别模型,进而得到识别多种尺寸图像的图像标签的标签识别模型,减少在识别图像标签时仅考虑图像中主要特征对应的图像标签而忽略与除主要特征以外的其他特征对应的图像标签的情况,提高图像标签识别的准确性和效率,提升宣传的质量。
基本信息
专利标题 :
标签识别模型的训练、识别图像标签的方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114565016A
申请号 :
CN202210081701.7
公开(公告)日 :
2022-05-31
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈畅新钟艺豪
申请人 :
有米科技股份有限公司
申请人地址 :
广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号1701
代理机构 :
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 :
江银会
优先权 :
CN202210081701.7
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06V10/774 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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