确定融合参数的方法、信息推荐方法和模型训练方法
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种确定融合参数的方法、信息推荐方法和参数确定模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及智能推荐领域和深度学习领域。确定融合参数的方法的具体实现方式为:将目标对象的推荐参考信息输入参数确定模型中的特征提取网络,提取得到针对目标对象的第一对象特征;以及将第一对象特征输入参数确定模型中的多任务网络,获得多个评估指标针对目标对象的第一融合参数。其中,多个评估指标用于评估目标对象对推荐信息的偏好。

基本信息
专利标题 :
确定融合参数的方法、信息推荐方法和模型训练方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114265979A
申请号 :
CN202111565468.1
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王朝旭胡小雨刘慧捷郑宇航彭志洺
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 :
吕朝蕙
优先权 :
CN202111565468.1
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20211217
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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