本说明书公开了一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置，获取历史训练样本以及新增训练样本。其次，针对每个历史训练样本，将该历史训练样本输入到预设的历史推荐模型中，确定第一点击率，将该历史训练样本输入到推荐模型中，确定第二点击率，以及将新增训练样本输入到推荐模型中，确定新增训练样本对应的新增点击率。最后，以最小化第一点击率与第二点击率之间的偏差，以及新增点击率与新增训练样本对应的标签之间的偏差为优化目标，对推荐模型进行训练。本方法可以避免推荐模型失去早期的历史训练样本对推荐模型的训练成果，并保证推荐模型在更新过程中可以确定出用户的偏好的变化，提高推荐模型确定出的推荐信息的准确性。