本说明书公开了一种模型训练和信息推荐的方法及装置，业务平台可以获取若干样本信息序列，样本信息序列中包含第一样本信息以及第二样本信息，第一样本信息相比于第二样本信息对应的推荐成本高。而后可以从若干样本信息序列中选取至少一个样本信息序列，并将至少一个样本信息序列对应的特征信息输入到预设的预测模型中，从若干样本信息序列中确定出至少一个待推荐样本信息序列。业务平台可以确定第一样本信息在各待推荐样本信息序列中的占比，作为综合占比，并以最小化综合占比与第一设定占比之间的偏差为优化目标，对预测模型进行训练。该预测模型训练好后，业务平台可以通过该预测模型确定如何对用户进行信息推荐，从而提高了开发效率。