信息推荐模型的训练方法、装置、服务器及存储介质
公开
摘要
本公开提供了一种信息推荐模型的训练方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：根据用户节点的用户特征向量、多个第一邻居节点的信息特征向量及连接边的边类型，确定用户节点的用户隐式表征向量；根据信息节点的信息特征向量、多个第二邻居节点的用户特征向量及连接边的边类型，确定信息节点的内容隐式表征向量；基于多个用户节点的用户隐式表征向量和多个信息节点的内容隐式表征向量，训练信息推荐模型。本公开在确定用户节点的用户隐式表征和信息节点的内容隐式表征时，考虑了用户节点和信息节点之间连接边的类型，从而能够学习到用户与信息之间更多的相关性，提高了所训练的信息推荐模型的准确性。
基本信息
专利标题 ：
信息推荐模型的训练方法、装置、服务器及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595386A
申请号 ：
CN202210210181.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱路发谭健文
申请人 ：
广州酷狗计算机科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区黄埔大道中315号自编1-17
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李芳
优先权 ：
CN202210210181.5
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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