信息抽取模型的训练方法及装置
实质审查的生效
摘要
本申请提供信息抽取模型的训练方法及装置，其中所述信息抽取模型的训练方法包括：获取与目标维度匹配的训练文本信息和验证文本信息，所述训练文本信息和所述验证文本信息中分别携带有类别标签；根据所述训练文本信息和所述训练文本信息携带的类别标签训练信息抽取模型，并利用信息抽取模型处理所述验证文本信息，获得验证类别标签；将所述验证类别标签和所述验证文本信息携带的类别标签进行比对，并根据比对结果判断信息抽取模型是否满足停止训练条件；若否，根据所述比对结果确定待调整识别维度，并将所述待调整识别维度作为所述目标维度，继续训练信息抽取模型。
基本信息
专利标题 ：
信息抽取模型的训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491010A
申请号 ：
CN202011263099.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-11-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱自强李长亮汪美玲
申请人 ：
北京金山数字娱乐科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西二旗中路33号院5号楼11层002号
代理机构 ：
北京智信禾专利代理有限公司
代理人 ：
刘晓楠
优先权 ：
CN202011263099.6
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/36 G06F16/33
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20201112
申请日 : 20201112
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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