模型的训练方法、实体关系抽取方法、装置、介质、设备
公开
摘要

本公开涉及医疗数据挖掘技术领域,提供了医学实体关系抽取模型的训练方法及装置、医学实体关系抽取方法及装置、计算机存储介质和电子设备。其中,上述的模型的训练方法包括:获取训练样本集,所述训练样本集包括有标签训练样本集和全局无标签训练样本集;根据有标签训练样本集对一预设自注意力模型进行有监督学习训练,以得到初始自注意力模型;基于所述全局无标签训练样本集,更新可靠训练样本集,在无标签训练样本集中的无标签样本数据的数量满足预设条件时,基于当前更新后的可靠样本训练集,确定出用于医学实体关系模型抽取的目标自注意力模型。本方案基于半监督学习的思想,可以提高医学实体关系模型训练效率和医学实体关系的抽取效率。

基本信息
专利标题 :
模型的训练方法、实体关系抽取方法、装置、介质、设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114298050A
申请号 :
CN202111670566.1
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王伟
申请人 :
天津开心生活科技有限公司
申请人地址 :
天津市宝坻区节能环保工业区海关大厦220-41
代理机构 :
北京律智知识产权代理有限公司
代理人 :
王辉
优先权 :
CN202111670566.1
主分类号 :
G06F40/295
IPC分类号 :
G06F40/295  G06F40/289  G06F40/117  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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