一种基于知识蒸馏的实体关系抽取方法

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摘要

本发明公开了一种基于知识蒸馏的实体关系抽取方法。该方法包括：构建包含实体教师模型、关系教师模型和学生模型的深度生成模型；以设定的蒸馏损失函数最小化为优化目标训练所述深度生成模型，其中，训练过程中，实体教师模型以句子文本信息与特权实体特征作为输入；关系教师模型以句子文本信息和特权关系特征作为输入，学生模型以句子文本信息作为输入并在训练过程融合实体教师模型的输出和关系教师模型输出；利用经训练的学生模型对输入句子进行实体关系抽取，获得对应的目标序列。利用本发明，学生模型能够充分探索实体识别和关系分类之间的显式和必要的相互支持，进而提升了联合提取实体和关系的效果。

基本信息

专利标题：

一种基于知识蒸馏的实体关系抽取方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112528034A

申请号：

CN202011279537.8

公开（公告）日：

2021-03-19

申请日：

2020-11-16

授权号：

CN112528034B

授权日：

2022-06-10

发明人：

赵笑艳杨敏曲强

申请人：

中国科学院深圳先进技术研究院

申请人地址：

广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

代理机构：

北京市诚辉律师事务所

代理人：

耿慧敏

优先权：

CN202011279537.8

主分类号：

G06F16/36

IPC分类号：

G06F16/36 G06F16/28 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/10