本发明涉及一种基于多目标融合的实体关系抽取方法，属于自然语言处理技术领域，旨在有效解决互联网中由于社交APP不同消息隔阂导致的用户认知不一、用户画像发现和匹配准确率低等技术问题。本方法结合深度学习特征提取模型和CRF解码，提取不同社交APP中的聊天、动态记录等。通过构建记录聚合方法，实现对不同社交APP之间用户的发现与识别。本方法能够自动分析和识别互联网环境中不同社交APP用户画像，根据用户画像相似程度将不同社交APP账号关联到同一用户。相较于传统的用户发现方法，本方法提高了不同APP中用户识别的准确率，实现了较为精准的基于多目标融合的实体关系抽取方法。