一种融合实体类型的关系三元组抽取方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种融合实体类型的关系三元组抽取方法，包括以下步骤：收集文本数据作为训练样本；对收集的训练样本数据进行清洗获得数据集；切分数据集并将其按照一定比例划分为训练集、验证集与测试集；搭建基于BERT预训练模型的深度学习网络并加载预训练参数获得训练样本深度表达；在模型后搭建Fast Gradient Method对抗网络提升模型的鲁棒和泛化性能；搭建多头注意力机制与深度神经网络的关系三元组提取模型；进行模型的训练与测试，对验证集采用K折交叉验证的方法保存K折模型，综合K折模型对测试集进行测试，将平均概率作为模型的测试结果；输出模型AttnFGM‑MARE。
基本信息
专利标题 ：
一种融合实体类型的关系三元组抽取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444506A
申请号 ：
CN202210026447.0
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
彭德中陈付旻吕建成彭玺桑永胜胡鹏孙亚楠王旭陈杰王骞
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈文丽
优先权 ：
CN202210026447.0
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06F16/35 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/295
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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