知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置
公开
摘要
本公开提供了一种知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及知识图谱等人工智能技术领域。实现方案为：获取第一实体、所述第一实体的待抽取的目标关系和第一实体对应的知识文本，所述知识文本包括至少一个文本块；基于所述第一实体和所述目标关系，从所述至少一个文本块中确定目标文本块；以及从所述目标文本块中抽取与所述第一实体具有所述目标关系的第二实体。
基本信息
专利标题 ：
知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595686A
申请号 ：
CN202210239483.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
夏琦黄昉史亚冰蒋烨柴春光朱勇
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市汉坤律师事务所
代理人 ：
姜浩然
优先权 ：
CN202210239483.5
主分类号 ：
G06F40/279
IPC分类号 ：
G06F40/279 G06F40/295 G06F40/247 G06F16/35 G06F16/36 G06N5/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/279
文字实体的识别
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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