本发明实施例提供一种自知识蒸馏的说话人验证模型的训练方法。该方法包括：构建三路特征增强网络作为自我教师网络，利用自我教师网络接收自我学生网络提供的第一说话人特征；自我教师网络对第一说话人特征进行知识蒸馏，将知识蒸馏精炼的第二说话人特征反馈至自我学生网络；基于第一说话人特征以及第二说话人特征确定的交叉熵损失，使自我学生网络模仿自我教师网络进行共同训练。本发明实施例还提供一种自知识蒸馏的说话人验证模型的训练系统。本发明实施例可以减少事先对教师网络进行预培训的必要性。同时使小型模型具有与大型模型相当甚至更好的性能。这将有利于将模型部署在资源受限的设备上。