一种知识追踪模型的训练方法、装置以及设备
实质审查的生效
摘要

本说明书实施例公开了一种知识追踪模型的训练方法、装置以及设备。通过获取用户在t时刻对于知识点的答题信息,成对应于所述答题信息的隐藏特征向量;根据所述隐藏特征向量确定权重矩阵;根据所述权重矩阵从内存矩阵中进行读取,获得聚焦向量;根据所述权重矩阵内存矩阵进行内容写入,生成t时刻的内存矩阵;融合所述隐藏特征向量和所述生成输出特征向量,根据所述输出特征向量生成预测值;根据所述预测值和所述答题信息的差异进行知识追踪模型的训练,生成目标模型,通过采用内存矩阵保存用户的历史答题信息所产生的相关特征,并即时的在训练过程中对内存矩阵进行读写,从而有效利用了用户的历史答题信息来训练模型。

基本信息
专利标题 :
一种知识追踪模型的训练方法、装置以及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114461769A
申请号 :
CN202210065583.0
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
苏伟孙元涛黄强李福喜袁永娜胡楠
申请人 :
兰州大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人地址 :
甘肃省兰州市城关区天水南路222号
代理机构 :
北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
肖鹏
优先权 :
CN202210065583.0
主分类号 :
G06F16/332
IPC分类号 :
G06F16/332  G06F16/33  G06N3/04  G06Q50/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20220120
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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