本申请实施例公开了一种知识图谱嵌入表示模型训练方法。该方法包括：获取知识图谱中当前节点的邻接节点，根据当前节点和邻接节点的初始向量表示，确定当前节点和邻接节点之间的第一关联向量；通过聚合函数将所述第一关联向量进行聚合，得到当前节点与所有邻接节点之间的第一关联聚合结果，并将所述第一关联聚合结果作为当前节点的更新向量表示；将所述更新向量表示输入知识图谱嵌入表示模型中，得到各节点的嵌入表示。以上技术方案中从多维度选择节点的邻接节点，并将节点与其邻接节点之间的关联信息进行聚合作为节点的向量表示，使模型在训练时可以学习到更丰富的信息，从而使得到的节点的嵌入式表示具有更优的空间和文本辨别能力。