基于实体与关系聚合图的知识图谱嵌入模型
公开
摘要
本发明公开一种基于实体与关系聚合图的知识图谱嵌入方法，是将知识图谱中的实体和关系均视为图神经网络中的节点，均采用图神经网络的消息传递机制进行更新；采用编码器‑解码器架构实现端到端的训练；实体与关系聚合图神经网络层作为模型的编码器，利用图神经网络的消息传递机制来捕获实体与关系之间的交互信息，生成实体和关系的嵌入向量并进行更新；解码器以实体和关系的嵌入向量为输入，计算得到三元组的评分值作为输出。本发明提将图神经网络的消息传递机制用于实体节点更新，还将关系视为图中的节点同样采用消息传递机制更新，能够加强实体和关系之间的信息交互。
基本信息
专利标题 ：
基于实体与关系聚合图的知识图谱嵌入模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564623A
申请号 ：
CN202210238656.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
饶国政许国顺
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市三利专利商标代理有限公司
代理人 ：
韩新城
优先权 ：
CN202210238656.1
主分类号 ：
G06F16/901
IPC分类号 ：
G06F16/901 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/901
••索引; 其数据结构; 存储结构
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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