本发明提供了基于知识图谱嵌入的挖掘人物关系的方法、装置以及介质，可以更好地表达语义空间中的实体空间和关系空间之间的相互关系，从而更准确的挖掘人物之间隐藏的相互关系和可疑关系，包括步骤：从具有人物关系的知识图谱中提取原始实体、原始关系，将原始关系嵌入、原始实体嵌入进行交互嵌入，得到交互单元；构建并训练预测模型，所述预测模型包括前馈神经网络层和卷积神经网络层以及评分层，将交互单元进行嵌入表示后，分别输入前馈神经网络层和卷积神经网络层，得到预测的实体嵌入，将预测的实体嵌入输入评分层，获得评分层预测的实体嵌入的得分；将得分最高的预测的实体嵌入的得分，作为挖掘的得到的人物关系输出。