一种基于生物医学文献的实体关系挖掘方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于生物医学文献的实体关系挖掘方法，包括以下步骤：(1)在公共数据库中查询疾病相关的生物医学文献，经数据预处理后，获得生物医学文本数据；(2)结合正则匹配模版和深度学习模型，对得到的生物医学文本数据进行生物医学命名实体识别；(3)基于实体识别结果，采用迁移学习和强化学习的方法对实体关系进行挖掘。本发明通过从网络上获取疾病相关的生物医学文献，抽取出摘要和标题并进行实体识别和关系挖掘，可有效地识别出文献中的生物医学名词实体，并挖掘出各类实体之间潜藏的关系。
基本信息
专利标题 ：
一种基于生物医学文献的实体关系挖掘方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111428036A
申请号 ：
CN202010208715.1
公开（公告）日 ：
2020-07-17
申请日 ：
2020-03-23
授权号 ：
CN111428036B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
陈铭陈琦周银聪胡大辉吴文怡
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭剑
优先权 ：
CN202010208715.1
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/33 G06F40/279 G06F40/211 G16H15/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-08-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20200323
申请日 : 20200323
2020-07-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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