本申请公开了一种实体关系的识别方法、装置及电子设备，涉及数据识别技术领域。其中方法包括：首先将待识别文本中缺少主语的语句进行主语补齐处理；再获取经过主语补齐处理后的所述待识别文本中含有实体对的语句；获取所述实体对中实体对应的实体信息特征；然后将所述实体信息特征、实体对、以及所述含有实体对的语句输入到深度学习的预设识别模型中；最后根据所述预设识别模型输出的分类结果，确定所述待识别文本中的实体关系。本申请可去除一些冗余、无关的文本数据，进而尽量去除噪音文本数据，增加有效文本数据比例，能够有效提升识别模型的准确率，且模型训练也会更加迅速。从而可提高实体关系识别的准确率和效率。