一种文本的实体关系抽取方法、装置及电子设备
公开
摘要
本申请公开了一种文本的实体关系抽取方法、装置及电子设备，获取待处理的目标文本；调用目标识别模型对所述目标文本进行识别，确定与目标文本对应的实体关系识别结果。该目标识别模型对应的模型结构包括蒸馏损失模块和类别增量模块，可以通过蒸馏损失模块获得基础识别模型到目标识别模型的蒸馏损失，通过类别增量模块确定新增类别分类损失，实现了基于该模型结构解决在新增实体、关系类别后需要进行数据的重新标注产生的人力成本增加的问题，并且可以实现模型的持续学习，节约了重新学习的时间成本，提升了实体关系的抽取效率。
基本信息
专利标题 ：
一种文本的实体关系抽取方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611519A
申请号 ：
CN202210332714.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
伊玮雯孟遥
申请人 ：
联想（北京）有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
张静
优先权 ：
CN202210332714.7
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06F16/35 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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