一种基于关系分解的端到端实体关系联合抽取方法及系统
公开
摘要
本发明公开一种基于关系分解的端到端实体关系联合抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：数据预处理:将训练集中标注的实体和关系的三元组，根据BERT模型中的词典转化为向量的形式；模型训练：根据BERT模型输出的文本向量进行关系分类，然后将关系特征与句子特征相融合进行头尾实体识别：结果解码：对不同关系类别下所识别的实体标签进行解码，并将其与关系相组合，从而得到句子中所存在的实体关系三元组。本发明通过对不同关系下的句子特征进行建模，能够有效地解决句子中重叠三元组的抽取问题，提升了实体关系联合抽取的性能，具有良好的实用性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于关系分解的端到端实体关系联合抽取方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564563A
申请号 ：
CN202210166252.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张璇高宸杜鲲鹏农琼马秋颖袁子豪
申请人 ：
云南大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区翠湖北路2号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
和占宏
优先权 ：
CN202210166252.6
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06F40/242 G06F40/295 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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