融合标题摘要语义关系的学术文献推荐方法
公开
摘要
本发明属于学术文献推荐领域，具体是一种融合标题摘要语义关系的学术文献推荐方法。解决了现有学术文献推荐方法存在的冷启动，数据稀疏性问题，包括以下步骤，S100：采集用户‑文献交互数据并进行数据预处理；S200：搭建结合文本与隐反馈信息的学术文献推荐网络；S300：将预处理后的数据集输入文献推荐网络，使用损失函数对文献推荐网络进行训练，并保存训练好的网络模型及参数；S400：使用训练好的网络计算每位用户对其它所有未交互过的文献的喜好分数，根据喜好分数对文献进行排序，选取前N篇文献推荐给用户。本发明有效保证学术文献推荐效果。
基本信息
专利标题 ：
融合标题摘要语义关系的学术文献推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626369A
申请号 ：
CN202210270510.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈泽华陈雨民吕传建闫一帆
申请人 ：
太原理工大学
申请人地址 ：
山西省太原市迎泽西大街79号
代理机构 ：
太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
任林芳
优先权 ：
CN202210270510.5
主分类号 ：
G06F40/258
IPC分类号 ：
G06F40/258 G06F40/30 G06F16/9535 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/258
标题提取；自动给出标题、编号
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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