本发明涉及一种人工智能技术领域，提供一种实体关系的识别方法、设备及可读存储介质，其中方法包括：利用预构建的实体关系识别模型获取训练样本中的每个字的字向量；根据获取的字向量获取训练样本的所有实体对中每个实体的实体向量；通过预设的权重矩阵对所述实体对的每个实体的词向量进行加权求和处理，获取实体对的每个实体的额外特征向量；通过激活函数获取实体对关系类别的预测概率；通过预构建的损失函数完成对构建的实体关系识别模型的迭代训练；通过训练好的实体关系识别模型对待识别文本进行实体关系识别。本发明主要目的在于通过构建的损失函数循环训练实体关系识别模型，从而解决现有在实体识别过程中识别效果不好的问题。