基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法，包括如下步骤：步骤S1，为社会关系和语义物体的共存关系建模，形成了先验知识图；步骤S2，联合高层知识图与深度学习，形成一个可端到端学习的图推理网络，并利用图推理网络的传播机制对先验知识图中结点的信息进行传播和学习，获得加权的图结点输出；步骤S3，联合加权后的图结点的输出，经分类网络输出目标人物对的社会关系标签分布，通过本发明，可提高图像中人物社会关系辨识的效率。
基本信息
专利标题 ：
基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109471959A
申请号 ：
CN201811646108.2
公开（公告）日 ：
2019-03-15
申请日 ：
2018-12-29
授权号 ：
CN109471959B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
林倞王州霞陈添水王青
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号大院
代理机构 ：
广州容大专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘新年
优先权 ：
CN201811646108.2
主分类号 ：
G06F16/901
IPC分类号 ：
G06F16/901 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/901
••索引; 其数据结构; 存储结构
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2019-04-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/901
申请日 : 20181229
申请日 : 20181229
2019-03-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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