本发明涉及图嵌入技术领域，尤其是涉及基于知识图谱节点语义属性的图嵌入方法及系统,包括：采集购物商城的用户信息及产品信息，将获取到的文本信息进行格式处理后存储，并归档备份；以用户信息及产品信息作为节点，使用词嵌入的方法获取节点属性信息的语义特征向量；使用句子特征提取的方法对上述语义特征向量进行整理，组成一个句子的语义特征矩阵；基于语义特征向量和语义特征矩阵进行模型设计和搭建；根据模型预测连边，补全知识图谱；本发明充分利用了节点的属性信息，可以通过提取实体属性信息来预测这两个实体是否有关系，即通过获取知识图谱的head和tail的语义信息来预测relation，达到预测连边、补全知识图谱的效果。