一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法，先对复杂问题进行实体识别和关系抽取，获取实体特征及实体间关系特征，生成复杂问题的语义图；使用查询图预测模型对语义图进行预测，生成与语义图相对应的查询图；根据查询图在知识图谱中遍历，得到查询路径后根据复杂问题的逻辑计算得到复杂问题的答案。本发明的方法将输入问题转换为了对应的查询结构，具有优秀的解释性和准确率，结合知识图谱的搜索，能够准确完成复杂问题的解答。
基本信息
专利标题 ：
一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595341A
申请号 ：
CN202210264731.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐小良曾巨凯王宇翔
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
代理机构 ：
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵佳
优先权 ：
CN202210264731.1
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F40/289 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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