一种新生儿髋骨影像语义理解方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种新生儿髋骨影像语义理解方法，涉及深度学习的语义分割技术领域。通过将训练集中的新生儿髋骨影像裁剪成训练影像输入到卷积神经网络中进行训练，得到卷积神经网络语义分割预测模型；在预测阶段通过滑动窗口的方式将待语义分割的新生儿髋骨影像输入到卷积神经网络语义分割预测模型中，预测得到滑动窗口所裁剪下来的新生儿髋骨影像对应的预测语义分割影像；最后将预测得到语义分割影像拼接成原始新生儿髋骨影像大小。本发明在构建卷积神经网络的过程中考虑了全局上下文信息对分割效果的影响，通过将全局上下文信息同高级语义信息和低级细节信息相互结合，从而有效地提高了新生儿髋骨影像的语义分割精确度。
基本信息
专利标题 ：
一种新生儿髋骨影像语义理解方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494697A
申请号 ：
CN202210095532.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
方美新
申请人 ：
浙江大学医学院附属儿童医院
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区滨盛路3333号
代理机构 ：
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩迎之
优先权 ：
CN202210095532.2
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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