一种基于BERT语义表示的阅读理解自动问答方法

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摘要

本发明公开了一种基于BERT语义表示的阅读理解自动问答方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过段落评价对篇章段落进行筛选，去除不包含答案的区域，减少无用信息对模型的解题干扰，利用BERT模型对多片段答案进行了探索，借助预训练的知识进行作答，有效地提高了自动问答的得分率。本申请的成果可应用到基础教育学习考试产品中，为我国中小学生、老师和家长提供高科技教育产品和服务。

基本信息

专利标题：

一种基于BERT语义表示的阅读理解自动问答方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112084299A

申请号：

CN202010779366.9

公开（公告）日：

2020-12-15

申请日：

2020-08-05

授权号：

CN112084299B

授权日：

2022-05-31

发明人：

杨陟卓韩晖张虎钱揖丽李茹

申请人：

山西大学

申请人地址：

山西省太原市坞城路92号

代理机构：

太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

郭海燕

优先权：

CN202010779366.9

主分类号：

G06F16/33

IPC分类号：

G06F16/33 G06F16/332 G06F16/35 G06F40/211 G06F40/289 G06F40/30