抽取式机器智能阅读理解问答系统

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摘要

本发明公开的一种抽取式机器智能阅读理解问答系统，旨在提供一种能够提升问答查询效率与实用性的问答系统。本发明通过下述技术方案实现：文档检索模块针对文档库中的海量文本文档，构建全文本搜索引擎ES检索和语义检索两级文档检索体系，形成问答查询的初步文档集；阅读理解模块通过阅读理解预训练模型提取问题与文档深层语义特征，结合语义特征和结构特征，利用多层神经网络模型判断文档存在答案的概率，利用指针网络实现答案的抽取；答案合并预测模块综合阅读理解模型输出的答案对冗余答案进行合并，得到可能的答案列表以及对应的答案概率。模型优化模块通过已标注文档集实现阅读理解模型的训练与优化，为问答系统提供更好的阅读理解模型。

基本信息

专利标题：

抽取式机器智能阅读理解问答系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111611361A

申请号：

CN202010250183.8

公开（公告）日：

2020-09-01

申请日：

2020-04-01

授权号：

CN111611361B

授权日：

2022-06-14

发明人：

潘磊代翔黄细凤杨露

申请人：

西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)

申请人地址：

四川省成都市金牛区茶店子东街48号

代理机构：

成飞(集团)公司专利中心

代理人：

郭纯武

优先权：

CN202010250183.8

主分类号：

G06F16/332

IPC分类号：

G06F16/332 G06F16/33 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08