基于机器阅读理解的BiLSTM-BiDAF命名实体识别方...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于机器阅读理解的BiLSTM‑BiDAF命名实体识别方法，首先，为了充分挖掘文本的上下文特征，使用NEZHA获取全文语境信息，并进一步通过BiLSTM提取局部特征，以加强模型对局部依赖信息的捕获能力。其次，引入双向注意力机制学习文本与实体类别之间的语义关联。最后，设计基于门控机制的边界检测器加强实体边界的相关关系，预测出实体在文本中的位置，同时通过建立答案数量检测器，将无答案问题识别出来。本发明在CCKS2020中文电子病历和CMeEE数据集上进行了实验，结果表明本发明构建的模型能有效识别文本中的命名实体。
基本信息
专利标题 ：
基于机器阅读理解的BiLSTM-BiDAF命名实体识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492441A
申请号 ：
CN202210052780.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
夏晓明王洁
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
沈波
优先权 ：
CN202210052780.9
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06F40/30 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/295
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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