本发明公开了一种面向机器阅读理解的答案推荐方法，包括以下步骤：接受问题q和支持文档集T′；进行句子分割和语义编码，包括文本预处理、词编码和句子编码；根据编码的语义进行推断以构建多跳推理链，包括选择节点和建立跳边；通过挖掘多跳推理链的信息以对候选集进行排序，包括推理链信息的集成和答案概率分布的计算；根据答案概率分布结果，从候选集中预测答案。本发明方法创新性的为机器阅读理解使用了基于句子的推理，在这个过程中，构造了多个逻辑链来连接与问题相关的句子；引入了句子级联，以处理基于上下文的有效共指的潜在问题。最后在流行的多跳机器阅读数据集上获得了具有竞争力的准确性结果。