一种少样本机器阅读理解方法、系统、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种少样本机器阅读理解方法、系统、设备及存储介质，提示模板的构建使得训练任务和预训练任务贴近，更好地挖掘了预训练语言模型的知识，减少了训练量，少样本场景下防止了过拟合，提示模板为训练任务提供了指导，在不同数据集上的迁移性更佳；本发明提供的方案更贴合真实场景中的少样本情况，能够更有效地利用现有的预训练语言模型，发掘其潜力，应用前景非常广阔。
基本信息
专利标题 ：
一种少样本机器阅读理解方法、系统、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444488A
申请号 ：
CN202210093014.7
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
毛震东张勇东彭奕兴张立成
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
北京凯特来知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑立明
优先权 ：
CN202210093014.7
主分类号 ：
G06F40/279
IPC分类号 ：
G06F40/279 G06F40/30 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/279
文字实体的识别
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/279
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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