本发明公开了一种机器阅读理解方法、装置、设备及存储介质。在得到待理解的文本数据和目标问题的表征矩阵后，通过三层第一多头注意力层对表征矩阵进行多层级表示，对文本和问题之间的注意力焦点进一步细化，使得模型可以更好的注意到哪些内容是和问题相关的，进而提高预测答案的起始位置与结束位置的准确性。此外，三层第一多头注意力层的输出采用跳跃连接方式，将目标层的输出矩阵和其他两层第一多头注意力层的输出矩阵分别进行拼接，使得模型可以学习到不同的层的信息，同时矩阵拼接之后的维度翻倍，使得模型提取的特征更丰富，有助于提升预测答案的起始位置与结束位置的准确性，也进一步防止了梯度消失的问题。