一种基于数据增强的阅读理解选择题答题方法

授权

摘要

本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于数据增强的阅读理解选择题答题方法。所述方法为：利用滑动窗口方法裁剪阅读理解选择题的背景材料；规范阅读理解选择题的背景材料、题干和选项数据格式；利用TF‑IDF方法从词频角度提取答题候选句，得到答题材料句子集X；利用Bi‑Attention从高维句向量角度提取答题候选句，得到答题材料句子集X；合并去重S3、S4所得的句子集X、Y，得到候选句集Z；利用适应于阅读理解选择题的EDA策略扩充候选句集Z，得到最终数据增强候选句集；将最终数据增强候选句集输入到BERT模型做阅读理解选择题答案预测。

基本信息

专利标题：

一种基于数据增强的阅读理解选择题答题方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112784579A

申请号：

CN202011630675.6

公开（公告）日：

2021-05-11

申请日：

2020-12-31

授权号：

CN112784579B

授权日：

2022-05-27

发明人：

张虎张颖雷登斌潘邦泽杨陟卓李茹

申请人：

山西大学

申请人地址：

山西省太原市坞城路92号

代理机构：

太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

郭海燕

优先权：

CN202011630675.6

主分类号：

G06F40/216

IPC分类号：

G06F40/216 G06F40/279 G06F40/289