本发明公开了一种基于轻量级网络的新生儿髋骨影像语义理解方法，涉及一种深度学习的语义分割网络领域。本发明包括以下步骤：获取训练集，所述训练集包括影像梯度图和真实语义分割图像；构建卷积神经网络，所述卷积神经网络将网络特征分成两部分，在不同尺寸进行特征提取，并用全局上下文信息引导浅层特征；将所述训练集输入到卷积神经网络中进行训练，得到预测影像以及预测影像集合；多次训练得到卷积神经网络模型。本发明提供了一种基于全局上下文引导的轻量级新生儿髋骨影像语义分割网络，其分割效率高，且分割准确度高。